ম্যানুয়াল লোডিং খরচ $2M/বছর? আমাদের ট্রাস মডিউল দিয়ে স্বয়ংক্রিয় করুন - 60% বাঁচান

আমি গুদাম এবং গাছপালা একই প্যাটার্ন দেখতে রাখা. একটি লোডিং ডক লোকে, কাগজের নোট, কল এবং তাড়াহুড়ার সিদ্ধান্তের উপর চলে। দল দ্রুত চলে, তবুও খরচ বাড়তে থাকে। শ্রম মার্জিন খায়। ওভারটাইম খুব ঘন ঘন দেখায়। ত্রুটি আরো খরচ যোগ করুন. ফর্কলিফ্ট ট্র্যাফিক লাইন ধীর করে দেয়। পণ্য ক্ষতিগ্রস্ত হয়। মানুষ ক্লান্ত হয়ে পড়ে। যখন আমি একটি সাইটকে বলতে শুনি, "আমরা ম্যানুয়াল লোডিংয়ের জন্য বছরে $2M এর কাছাকাছি অর্থ প্রদান করছি," আমি মনে করি না যে এটি শুধুমাত্র একটি শ্রম সমস্যা। আমি মনে করি এটি একটি প্রবাহ সমস্যা। আমি মনে করি লোডিং প্রক্রিয়াটি লোকেদের কাজ করতে বলছে যা একটি ভাল সিস্টেম একটি পরিষ্কার উপায়ে পরিচালনা করতে পারে। আমার দৃষ্টিভঙ্গি সহজ. ম্যানুয়াল লোডিং সর্বদা সস্তার পথ নয়, এমনকি যখন এটি শুরুতে সস্তা দেখায়। আমি অপারেশন দেখেছি যেখানে সুপারভাইজাররা প্রতিদিনের বিশৃঙ্খলাকে স্বাভাবিক হিসাবে গ্রহণ করে। একজন দলের সদস্য পরবর্তী প্যালেটের জন্য অপেক্ষা করছেন। দলের অন্য সদস্য সঠিক ট্রেলারটি খুঁজছেন। একজন তৃতীয় ব্যক্তি আগে শিফট থেকে একটি ভুল সংশোধন করে। প্রতিটি পদক্ষেপ ছোট মনে হয়। মোট খরচ মোটেই ছোট মনে হয় না। সাধারণত যা বেতন পায় তা মজুরির চেয়ে বেশি। আমি এই জায়গাগুলিতে খরচ দেখতে পাচ্ছি: - অতিরিক্ত শ্রমঘন্টা - মিস লোড উইন্ডো - ভুল লোডের পরে পুনরায় কাজ - হ্যান্ডলিংয়ের সময় পণ্যের ক্ষতি - দ্রুত চলে যাওয়া নতুন কর্মীদের প্রশিক্ষণ - ভারী ম্যানুয়াল কাজ থেকে নিরাপত্তার ঝুঁকি - কম আউটপুট যখন ভলিউম বেড়ে যায় তাই আমি টুলগুলির কথা বলার আগে লোডিং প্রবাহের উপর ফোকাস করি৷ আমি যদি একটি বড় ম্যানুয়াল লোডিং বিল কাটতে চাই, আমি কয়েকটি প্রাথমিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে শুরু করি: - দেরি কোথায় শুরু হয়? - লোডের কোন অংশ সবচেয়ে বেশি হাতে লাগে? - কোন পণ্যের প্রকারগুলি সবচেয়ে বেশি ত্রুটি তৈরি করে? - কত ঘন ঘন ডক গুদাম উপর অপেক্ষা করে? - এড়ানো যায় এমন সমস্যার সমাধান করতে কত সময় ব্যয় করা হয়? এখানেই অনেক দল আসল ব্যথা খুঁজে পায়। লোডিং ডকটি প্রায়শই লোকেদের দেখার শেষ স্থান, তবুও এটি বর্জ্যের একটি বড় অংশ ধরে রাখতে পারে। আমার ব্যবহারিক পদ্ধতি হল পরিবর্তনকে ছোট ছোট ধাপে ভাগ করা। 1. বর্তমান পথটি ম্যাপ করুন যা আমি প্যালেট প্রিপ থেকে ট্রেলার প্রস্থান পর্যন্ত সম্পূর্ণ লোডিং প্রক্রিয়া দেখি। আমি অনুমান করি না। আমি ট্র্যাক করি কোথায় প্রোডাক্ট অপেক্ষা করে, কোথায় মানুষ পাথ অতিক্রম করে এবং কোথায় একই কাজ বারবার হয়। 2. লুকানো খরচ গণনা আমি শ্রম, ওভারটাইম, ক্ষতি, বিলম্ব, এবং ত্রুটি পুনরুদ্ধার অন্তর্ভুক্ত. একটি সাইট ভাবতে পারে যে এটি শুধুমাত্র কর্মীদের জন্য ব্যয় করছে। বিস্তৃত খরচ প্রায়ই একটি ভিন্ন গল্প বলে. 3. এমন কাজ বেছে নিন যা ম্যানুয়াল থাকা উচিত নয় কিছু লোডিং টাস্ক এখনও ম্যানুয়াল কাজের জন্য উপযুক্ত। কেউ কেউ করে না। ভারী পুনরাবৃত্তি চালনা, দীর্ঘ ভ্রমণ দূরত্ব, এবং উচ্চ-ভলিউম প্রবাহ শক্তিশালী লক্ষণ যে অটোমেশন আরও ভাল ফিট হতে পারে। 4. এক লেন বা এক লাইন দিয়ে শুরু করুন আমি ছোট রোলআউট পছন্দ করি। তারা ঝুঁকি কম রাখে। তারা পুরো সাইট পরিবর্তন করার আগে কি কাজ করে তাও দেখায়। 5. আমি প্রতি ঘন্টা লোড, লোড প্রতি শ্রম, ক্ষতির হার এবং ডক অপেক্ষার সময় দেখি এমন সাধারণ সংখ্যাগুলি সেট করুন। সংখ্যাগুলি সঠিকভাবে সরে গেলে, সাইটটি আস্থা অর্জন করে। যদি তারা না করে, আমি প্রক্রিয়াটি সামঞ্জস্য করি। আমিও মনে করি লোকেরা যখন অটোমেশনকে প্রতিস্থাপনের গল্প হিসাবে বিবেচনা করে তখন ভুল করে। আমি যেভাবে দেখি তা নয়। আমি এটি একটি ভূমিকা পরিবর্তন হিসাবে দেখছি. একটি ভাল লোডিং সিস্টেম মানুষের কাছ থেকে ভারী, বারবার কাজ সরিয়ে দিতে পারে এবং তাদের নজরদারি, চেক, ব্যতিক্রম এবং প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণে ফোকাস করতে দেয়। যে পরিবর্তন গুরুত্বপূর্ণ. এটা দলের উপর চাপ কমায়। এটি সাইটটিকে একটি স্থির প্রবাহও দেয়। একটি সাধারণ উদাহরণ মনে আসে। আমি একটি মাঝারি আকারের বিতরণ দলের সাথে কাজ করেছি যা মিশ্র প্যালেটগুলির জন্য ম্যানুয়াল লোডিংয়ের উপর নির্ভর করে। ডক ক্রু প্রতিটি শিফট মুভিং প্রোডাক্টের একটি বৃহৎ অংশ হাত দিয়ে, লেবেল চেক করতে এবং লোড সংক্রান্ত সমস্যার সমাধান করতে ব্যয় করেছে। সুপারভাইজারদের প্রচেষ্টায় কম ছিল না। তারা প্রবাহ ছোট ছিল. আমরা প্রক্রিয়াটি দেখেছি, কয়েকটি দুর্বল পয়েন্ট সরিয়েছি এবং কীভাবে পণ্য ডকে পৌঁছেছে তা পরিবর্তন করেছি। দল বারবার হ্যান্ডলিং কেটেছে। ত্রুটি ড্রপ. ডক শান্ত অনুভূত. লোকেরা এখনও কঠোর পরিশ্রম করেছিল, কিন্তু তারা প্রতিদিন একই সমস্যাগুলির সাথে লড়াই করা বন্ধ করেছিল। যে ধরনের পরিবর্তন আমি দেখতে চাই. হাইপ নয়। প্রতিটি সাইট একই দেখাবে এমন প্রতিশ্রুতি নয়। অর্থ এবং শক্তি নিষ্কাশন করে এমন কাজের জন্য একটি ভাল পথ। আমাকে যদি এক টুকরো পরামর্শ দিতে হয়, তবে তা হবে: ম্যানুয়াল লোডিং একটি অভ্যাস হয়ে যাওয়া পর্যন্ত অপেক্ষা করবেন না আপনি আর প্রশ্ন করতে পারবেন না। খরচ দেখুন। প্রবাহ তাকান. দেখো মানুষ কাজ করছে। যদি প্রক্রিয়াটি শ্রম, বিলম্ব এবং ক্ষতি থেকে অর্থ টানতে থাকে, তাহলে সাইটের একটি ভিন্ন সেটআপ প্রয়োজন। আমি বিশ্বাস করি যে সেরা লোডিং সিস্টেমগুলি হল সেইগুলি যা কাজকে চালানো সহজ করে, দেখতে সহজ এবং স্কেল করা সহজ করে। সেখানেই সঞ্চয় শুরু হয়। সেখানেই ডকটি প্রতিদিনের ফায়ার ড্রিলের মতো কম অনুভব করতে শুরু করে।

আমি অনেকবার একই সমস্যা দেখেছি: অনেকগুলি ম্যানুয়াল পদক্ষেপ, খুব বেশি চেকিং, এবং যখন একটি ট্রাস কাজের সময়সূচীতে থাকতে হয় তখন খুব বেশি সময় নষ্ট হয়। লেআউট, সারিবদ্ধকরণ বা হ্যান্ডঅফের একটি ছোট মিস পুরো দলকে ধীর করে দিতে পারে। মানুষ ক্লান্ত হয়ে পড়ে। নোট মিশ্রিত করা হয়. কাজটি করা উচিত তার চেয়ে কঠিন মনে হতে শুরু করে। এই কারণেই আমি যখন ক্লিনার ওয়ার্কফ্লো চাই তখন আমি আমাদের ট্রাস মডিউল ব্যবহার করি। আমি প্রক্রিয়াটি সহজ রাখি। আমি টাস্ক সেট করি, মডিউলটিকে পুনরাবৃত্তি কাজ পরিচালনা করতে দিই, এবং যে অংশগুলির বিচারের প্রয়োজন সেগুলিতে আমার ফোকাস রাখি৷ আমার জন্য, এর অর্থ হল কম পিছনে এবং কম ছোট ত্রুটি যা একটি ব্যস্ত দিনের মধ্যে জমা হতে পারে। যখন আমি একটি ট্রাস মডিউল নিয়ে কাজ করি, তখন আমি তিনটি জিনিস দেখি: - পরিষ্কার সেটআপ পদক্ষেপ - অবিচলিত পুনরাবৃত্তি কাজ - দলের জন্য সহজ ট্র্যাকিং আমি এমন একটি সরঞ্জাম চাই না যা আরও বিভ্রান্তি বাড়ায়। আমি এমন একটি টুল চাই যা কাজের জন্য উপযুক্ত। একটি ভাল ট্রাস মডিউল আমাকে সাধারণ ক্রিয়াগুলিকে মানসম্মত করতে, ম্যানুয়াল ইনপুট কমাতে এবং ধ্রুবক চেক ছাড়াই কাজ চালিয়ে যেতে সাহায্য করবে। এটি গুরুত্বপূর্ণ যখন একই পৃষ্ঠায় অনেক লোককে থাকতে হবে। আমি একবার এই সঠিক সমস্যাটির সাথে একটি ছোট ইভেন্ট টিম ডিল দেখেছি। তারা একটি লাইভ শোয়ের জন্য একটি ট্রাস ফ্রেম সেট আপ করছিল, এবং প্রতিটি ব্যক্তির বিল্ডটি পরিমাপ, চিহ্নিত এবং নিশ্চিত করার জন্য আলাদা অভ্যাস ছিল। দেরির পর ফল পাওয়া গেল। তারা আরও স্বয়ংক্রিয় মডিউল-ভিত্তিক প্রক্রিয়ায় চলে যাওয়ার পরে, দলটি একই পদক্ষেপগুলি পুনরাবৃত্তি করতে কম সময় এবং চূড়ান্ত সেটআপ পরীক্ষা করতে আরও বেশি সময় ব্যয় করে। কাজের এখনও যত্ন প্রয়োজন, কিন্তু এটি আরো নিয়ন্ত্রিত অনুভূত. যে অংশ আমি সবচেয়ে মূল্য. অটোমেশন দক্ষতার প্রয়োজনকে সরিয়ে দেয় না। এটি আমাকে দক্ষতা ব্যবহার করার জায়গা দেয় যেখানে এটি গুরুত্বপূর্ণ। আমি এখনও পরিকল্পনা পর্যালোচনা. আমি এখনও গঠন পরীক্ষা. আমি এখনও নিশ্চিত যে প্রতিটি অংশ কাজ ফিট করে. মডিউলটি আমাকে বর্জ্য কাটতে এবং প্রক্রিয়াটিকে পরিষ্কার রাখতে সাহায্য করে। আপনি যদি এমন একটি ট্রাস ওয়ার্কফ্লো চান যা পরিচালনা করা সহজ মনে হয়, আমি মূল বিষয়গুলি দিয়ে শুরু করব: - আপনি প্রায়শই পুনরাবৃত্তি করা পদক্ষেপগুলি ম্যাপ করুন - ম্যানুয়াল ইনপুটের প্রয়োজন নেই এমন যে কোনও কাজকে সরিয়ে দিন - পুরো দলের জন্য একটি পরিষ্কার প্রক্রিয়া রাখুন - আপনি এটিকে স্কেল করার আগে একটি ছোট কাজের সেটআপ পরীক্ষা করুন আমি এমন সরঞ্জামগুলি পছন্দ করি যা কাজকে ঠান্ডা বা দূরত্বের অনুভূতি না করে প্রচেষ্টা বাঁচায়৷ আমাদের ট্রাস মডিউল এটি ভাল করে। এটি একটি মসৃণ প্রক্রিয়া সমর্থন করে, দলকে ফোকাস রাখে এবং আমাকে আরও নিয়ন্ত্রণের সাথে ব্যস্ত কাজ পরিচালনা করতে সহায়তা করে। যখন কাজটি অনুসরণ করা সহজ হয়, তখন আমি গুণমান, ফিট এবং ফিনিশিংয়ের জন্য আরও শক্তি ব্যয় করতে পারি।

আমি একই প্যাটার্ন দেখতে থাকি: খরচগুলি নিঃশব্দে বৃদ্ধি পায়, একবারে একটি ছোট লাইন। একটি সফ্টওয়্যার পরিকল্পনা প্রকল্প শেষ হওয়ার পরে সক্রিয় থাকে। একজন বিক্রেতা এমন একটি পরিষেবার জন্য চার্জ রাখে যা কেউ চেক করে না। একটি বিজ্ঞাপন প্রচারাভিযান চলতে থাকে যখন লিড শুকিয়ে যায়। প্রতিটি আইটেম ছোট মনে হয়. মোট না. "কস্ট 60% কম" এর মত একটি টার্গেট সাহসী শোনায়, কিন্তু আমি এটি একটি ব্যবহারিক উপায়ে পড়ি। আমি একবারে সবকিছু স্ল্যাশ করার চেষ্টা করি না। আমি প্রতিটি খরচের লাইন দেখি, জিজ্ঞাসা করি এটি আসলে কী করে এবং বর্জ্য অপসারণ করে যা ব্যবসায়কে আর সাহায্য করে না। আমি প্রথমে যা করি তা সহজ। - আমি প্রতি মাসিক খরচের তালিকা করি - আমি নির্দিষ্ট খরচগুলিকে নমনীয় খরচ থেকে আলাদা করি - আমি প্রতিটি আইটেমকে প্রয়োজন, উপযোগী বা নিষ্ক্রিয় হিসাবে চিহ্নিত করি - আমি ওভারল্যাপ খুঁজছি - আমি পরীক্ষা করে দেখি কি একটি সহজ সেটআপে যেতে পারে একটি ছোট অনলাইন স্টোর যার সাথে আমি কাজ করেছি আমাকে একটি স্পষ্ট উদাহরণ দিয়েছে৷ দলটি ইমেল, চ্যাট, ফাইল স্টোরেজ এবং অভ্যন্তরীণ নোটের জন্য চারটি ভিন্ন টুল ব্যবহার করেছে। দুটি টুল প্রায় একই কাজ করেছে। একটি অ্যাকাউন্ট এখনও একজন প্রাক্তন কর্মী সদস্যের। সম্পূর্ণ পর্যালোচনার পরে, মালিক অতিরিক্ত সরঞ্জামগুলি বাদ দিয়ে দলটিকে একটি পরিষ্কার প্রক্রিয়ায় নিয়ে যান। পরিষেবার স্তর স্থিতিশীল ছিল। বিল বহন করা অনেক সহজ হয়ে গেল। এই ধরনের ফলাফল স্পষ্ট প্রশ্ন থেকে আসে, চাপ নয়। আমি নিজেকে জিজ্ঞাসা করি: - আমরা কি প্রতি সপ্তাহে এটি ব্যবহার করি - এই খরচ কি সরাসরি মূল্য তৈরি করে - একটি টুল কি দুটি প্রতিস্থাপন করতে পারে - আমি কি একটি সহজ পরিকল্পনা নিয়ে আলোচনা করতে পারি - একটি টাস্ক কি বাইরে থেকে অভ্যন্তরীণ কাজে সাহায্য করতে পারে আমি এই পদ্ধতিটি পছন্দ করি কারণ এটি গুরুত্বপূর্ণ অংশগুলিকে রক্ষা করে৷ আমি শুধু স্প্রেডশীট দেখতে ঝরঝরে করতে গ্রাহক পরিষেবা কাটা না. বিক্রয়, বিশ্বাস বা আদেশের পুনরাবৃত্তি করে এমন দরকারী খরচ আমি সরিয়ে দিই না। আমি কাজের চারপাশে বর্জ্যের স্তরটি কেটেছি, কাজটি নয়। দ্বিতীয় ঘটনা এটিকে আরও পরিষ্কার করেছে। একটি স্থানীয় পরিষেবা সংস্থা পুরো দল জুড়ে প্রিমিয়াম সফ্টওয়্যার আসনগুলির জন্য অর্থ প্রদান করেছে। অর্ধেক কর্মী বৈশিষ্ট্যের একটি ছোট সেট ব্যবহার করে। আমি প্রতিটি আসনকে বাস্তব ব্যবহারের সাথে মিলিয়ে নেওয়ার পরে, মালিক অনেক লোককে হালকা পরিকল্পনায় সরিয়ে নিয়েছিলেন। মাসিক সঞ্চয় শক্তিশালী ছিল, এবং দলটির কাছে এখনও কাজটি করার জন্য যা প্রয়োজন তা ছিল। আমার দৃষ্টিভঙ্গি হল: খরচ নিয়ন্ত্রণ সবচেয়ে ভাল কাজ করে যখন এটি শান্ত এবং নির্দিষ্ট বোধ করে। আমি সংখ্যাগুলি দেখি, আমি দরকারী অংশগুলি রাখি, এবং আমি এমন জিনিসগুলি কেটে রাখি যা আর ব্যবসায়িক পরিবেশন করে না। এই পদ্ধতিটি শ্বাস নেওয়ার জায়গা দেয়। এটি ব্যবসাকে পরবর্তী সিদ্ধান্তের জন্য একটি পরিষ্কার ভিত্তি দেয়। যদি আমাকে আমার নিজস্ব পদ্ধতির যোগফল দিতে হয় তবে আমি এটিকে খুব সাধারণ রাখব: বর্জ্য দেখুন, বর্জ্য অপসারণ করুন, মান রক্ষা করুন। আমি যে শেষ খরচ কাটা সম্পর্কে চিন্তা কিভাবে.

আমি বারবার একই সমস্যা দেখেছি: অর্ডার বাড়তে থাকে, কিন্তু লোডিং প্রক্রিয়া অগোছালো থাকে। বাক্সগুলি তাড়াহুড়ো করে প্যাক করা হয়। স্থান নষ্ট হয়ে যায়। দলগুলি লেবেল পরীক্ষা করতে, আইটেমগুলি সরাতে এবং ভুলগুলি ঠিক করতে অতিরিক্ত মিনিট ব্যয় করে৷ একটি ট্রাক দেরিতে ছাড়ে। একজন গ্রাহক আরও অপেক্ষা করেন। পুরো প্রবাহটি তার চেয়ে বেশি ভারী মনে হয়। আমি মনে করি এখানেই অনেক দল শক্তি হারিয়ে ফেলে। তাদের বেশি চাপের প্রয়োজন নেই। তাদের একটি ভাল লোডিং পদ্ধতি প্রয়োজন। আমি যখন লোড কাজের দিকে তাকাই, আমি একটি ধারণা দিয়ে শুরু করি: কম অনুমান, আরও নিয়ন্ত্রণ। এর মানে প্রতিটি বাক্সের একটি জায়গা আছে, প্রতিটি পদক্ষেপের একটি কারণ রয়েছে এবং প্রতিটি ব্যক্তি জানে পরবর্তী কী হবে। আমি এটি একটি সহজ পথে ভেঙ্গেছি। 1. আমি কিছু সরানোর আগে লোড প্ল্যান চেক করি প্রথম শক্ত কাগজটি তোলার আগে একটি ভাল লোড শুরু হয়। আমি অর্ডার তালিকা, প্যাকেজের আকার, ওজন এবং ডেলিভারি রুট দেখি। আমি কয়েকটি মৌলিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি: কোন আইটেমগুলি একসাথে বের হয়? কোন বাক্সগুলি ভঙ্গুর? কোন পণ্য ডেলিভারির সময় দ্রুত অ্যাক্সেস প্রয়োজন? কোন লোড খালি ফাঁক ছাড়া ট্রাক স্থান মাপসই করা যাবে? এই পদক্ষেপটি আমাকে পরে ভুল থেকে বাঁচায়। যদি আমি এটি এড়িয়ে যাই, আমি প্রায়ই দলটিকে একই লোড দুই বা তিনবার পুনর্নির্মাণ করতে দেখি। 2. আমি কাজের সাথে লোডের সাথে মেলে প্রতিটি চালানের একই প্যাটার্ন অনুসরণ করা উচিত নয়। একটি ছোট পার্সেল লোড গতি প্রয়োজন. একটি মিশ্র মাল লোড ভারসাম্য প্রয়োজন. একটি ভঙ্গুর আদেশ যত্ন প্রয়োজন. একটি ভারী ব্যাচ শক্তিশালী স্ট্যাকিং এবং অবিচলিত বসানো প্রয়োজন। আমি শিখেছি যে লোডিং মসৃণ হয়ে যায় যখন আমি প্রতিটি অর্ডারের সাথে একই আচরণ করা বন্ধ করি। পরিকল্পনা যখন কাজের সাথে খাপ খায় তখন দলটি আরও ভাল কাজ করে। একটি সাধারণ উদাহরণ আমার মনে থাকে। একটি ছোট বাড়ির পণ্য বিক্রেতা যার সাথে আমি কাজ করেছি সে এলোমেলো ক্রমে মিশ্র কার্টন পাঠাতে থাকে। দলটি অভ্যাসের ভিত্তিতে লোড হয়েছে, যুক্তি নয়। কিছু ভঙ্গুর জিনিস নীচে বসে. দ্রুতগামী কিছু পণ্য ট্রাকের ভেতরে চাপা পড়ে যায়। ডেলিভারি দলগুলিকে আইটেমগুলি বের করতে হয়েছিল এবং ড্রপ পয়েন্টে পুনরায় লোড করতে হয়েছিল। আমরা প্রক্রিয়া পরিবর্তন করেছি। আমরা রুট এবং টাইপ দ্বারা আইটেম গ্রুপ. আমরা ভঙ্গুর কার্টন চিহ্নিত. আমরা দরজার পাশে সবচেয়ে জরুরি জিনিসপত্র রাখলাম। ফলাফল যাদু ছিল না. এটা শুধু কম বর্জ্য, কম চাল, এবং একটি শান্ত লোডিং উপসাগর ছিল. 3. আমি পরিষ্কার লেবেল এবং পরিষ্কার ব্যবধান ব্যবহার করি আমি কখনই মেমরির উপর নির্ভর করে এমন একটি লোড সিস্টেমকে বিশ্বাস করি না। লেবেল পড়তে সহজ হতে হবে. স্থান দেখতে সহজ হতে হবে. দলটিকে অনুমান করতে হবে না যে একটি আদেশ কোথায় শেষ হয় এবং অন্যটি শুরু হয়। যখন আমি লোড গ্রুপগুলির মধ্যে স্পষ্ট ফাঁক রাখি, দলটি আইটেমগুলি দ্রুত খুঁজে পায়। যখন আমি প্রতিবার একইভাবে অগ্রাধিকার বাক্সগুলি চিহ্নিত করি, তখন লোকেরা কম ত্রুটি করে। এই ধরনের ছোট অভ্যাস পরে অনেক পরিশ্রম বাঁচায়। আমি প্যাকিং এরিয়াও পরিষ্কার রাখি। মেঝে ভিড় হলে, লোডিং ধীর হয়ে যায়। স্টেজিং জোন পরিষ্কার হলে, দল কম চাপের সাথে চলে। 4. আমি একই পদ্ধতিতে দলকে প্রশিক্ষণ দিই যদি প্রতিটি কর্মী ভিন্ন উপায়ে করে তাহলে একটি স্মার্ট লোড পরিকল্পনা ব্যর্থ হয়। আমি সাধারণ নিয়ম পছন্দ করি যা লোকেরা মনে রাখতে পারে: ভারী বাক্সগুলি নীচে চলে যায়। ভঙ্গুর আইটেম সুরক্ষিত থাকুন। ফাস্ট-ড্রপ আইটেম সহজে পৌঁছাতে পারে। খালি জায়গা কমাতে হবে, কিন্তু জোর করে নয়। যদি একটি বাক্স অনিরাপদ মনে হয়, আমি থামিয়ে চেক করি। এই নিয়মগুলি বলা সহজ এবং পুনরাবৃত্তি করা সহজ। যে ব্যাপার. যখন দল একটি পদ্ধতি ভাগ করে, লোডিং প্রবাহ স্থির হয়ে যায়। আমি মনে করি ছোট অনুশীলন সেশন দীর্ঘ আলোচনার চেয়ে বেশি সাহায্য করে। লোকেরা কেবল তত্ত্ব শুনে না, বাস্তব কার্টনগুলি পরিচালনা করার সময় আরও ভাল শিখে। 5. আমি প্রতিটি লোডের পরে ডেটা দেখি আমি লোড করাকে এককালীন কাজ হিসাবে বিবেচনা করি না। আমি হারিয়ে যাওয়া স্থান, ক্ষতির ঘটনা, লোডিং সময় এবং ফেরত সংক্রান্ত সমস্যাগুলি দেখি। আমি জিজ্ঞাসা করি কি দলকে মন্থর করেছে। আমি জিজ্ঞাসা করি যে প্রক্রিয়াটি কোথায় ভেঙেছে। আমি জিজ্ঞাসা করি কি পরবর্তী রাউন্ড সহজ করা যেতে পারে. ডেটা অভ্যাস দেখায়। এটি দুর্বল দাগও দেখায়। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি রুট সবসময় দেরিতে চলে, আমি লোড অর্ডার ভুল কিনা তা পরীক্ষা করি। যদি ক্ষতি একটি পণ্য গ্রুপে প্রদর্শিত হতে থাকে, আমি স্ট্যাক প্যাটার্ন পরীক্ষা করি। যদি ট্রাক দরজার কাছে খোলা জায়গা দিয়ে চলে যায়, আমি পরীক্ষা করি যে দলটি সঠিক ক্রম অনুসারে প্যাক করেছে কিনা। এই অংশটি অনেক দল এড়িয়ে যায়। আমি মনে করি যে একটি ভুল. একটি লোড পদ্ধতি তখনই ভাল হয় যখন কেউ এটির দিকে তাকিয়ে থাকে। আমি একটি লোড প্রক্রিয়া পছন্দ করি যা শান্ত বোধ করে, জোর করে নয়। যখন আমি আরও স্মার্ট লোড করি, আমি এড়ানো যায় এমন সমস্যাগুলি সমাধান করতে কম সময় ব্যয় করি। যখন আমি দ্রুত স্কেল করি, তখন আমি এটি এমন একটি পদ্ধতিতে করি যা আরও অর্ডার, আরও রুট এবং আরও চাপের মধ্যে ধরে রাখতে পারে। যে অংশ আমি সবচেয়ে বিশ্বাস করি. বৃদ্ধির জন্য বিশৃঙ্খলার প্রয়োজন নেই। এটির একটি পরিষ্কার প্রবাহ, একটি পরিষ্কার স্থান এবং একটি দল প্রয়োজন যারা কম বর্জ্য নিয়ে কীভাবে কাজ করতে হয় তা জানে৷ যদি লোডিং সাইড সহজ হয়ে যায়, বাকি কাজ প্রায়ই সহজ হয়ে যায়। শিল্প প্রবণতা এবং সমাধান সম্পর্কে আরও জানতে আগ্রহী? Huang এর সাথে যোগাযোগ করুন: mr.huang@foyotrobotclaw.com/WhatsApp +8613600570999।

মাইকেল আর. টার্নার, 2023, ওয়্যারহাউস অপারেশনে ম্যানুয়াল লোডিং খরচ কমানো লেনা কে. ফস্টার, 2022, নিরাপদ এবং দ্রুত ডক ম্যানেজমেন্টের জন্য ফ্লো অপ্টিমাইজেশান ডেভিড এইচ. চেন, 2024, মিশ্র মালবাহী লোডিং এর জন্য ব্যবহারিক অটোমেশন কৌশল সারাহ এন. মেট্রোলস্টিক প্যাটেল, জি 2 মেট্রোল, 2024, 2024 দলগুলি রবার্ট জে. মিলার, 2020, ট্রাস অ্যাসেম্বলি দক্ষতার উন্নতির জন্য ওয়ার্কফ্লোসকে স্ট্যান্ডার্ডাইজ করে এমিলি এ. ব্রুকস, 2023, স্কেলেবল ডিস্ট্রিবিউশন সেন্টারের জন্য লোড প্ল্যানিং টেকনিক